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Enregistrement W2902531615 · doi:10.1002/evl3.92

Recent lake expansion triggered the adaptive radiation of freshwater snails in the ancient Lake Biwa

2018· article· en· W2902531615 sur OpenAlexfundno aff
Osamu Miura, Misako Urabe, Tomohiro Nishimura, Katsuki Nakai, Satoshi Chiba

Notice bibliographique

RevueEvolution Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyStrongGénome QuébecMcGill University
Mots-clésAdaptive radiationEcologyFisheryGeographyOceanographyEnvironmental scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lake expansion that leads to the formation of new habitats has potential to drive intralacustrine diversification. The ancient Lake Biwa in central Japan has historically experienced substantial changes in the lake size, and it provides a useful system for evaluating the role of lake-size fluctuations in the diversification of endemic fauna. Here, we used genome-wide DNA analyses and reconstructed the diversification history of the endemic freshwater snails belonging to the subgenus Biwamelania with respect to the geological history of Lake Biwa. We found that two genetically distinct snail lineages independently colonized Lake Biwa and they concurrently and rapidly radiated into 15 extant Biwamelania species. A combination of paleontological evidence and molecular dating technique demonstrated that the radiation of Biwamelania was tightly linked to the latest enlargement of the lake about 0.4 million years ago and suggested that increased ecological opportunity associated with the lake expansion drove the rapid adaptive radiation. We propose that the Biwamelania snails in Lake Biwa offer a promising new system for understanding the association between the geological history of the lake and rapid intralacustrine diversification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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