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Enregistrement W2902540458 · doi:10.1115/pvp2018-85070

Sulfidation Rate Prediction on Tube-to-Tubesheet Joints in a Waste Heat Boiler in a Sulphur Plant

2018· article· en· W2902540458 sur OpenAlexaff
Feng Ju, A.J. Miller, Simon Yuen, Brian Tkachyk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfidationWeldingBoiler (water heating)Materials scienceMetallurgyHigh-temperature corrosionJoint (building)CorrosionCarbon steelStructural engineeringWaste managementEngineeringSulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfidation corrosion of the carbon steel tubes at the tube-to-tubesheet joint often governs the life of waste heat boilers in sulphur recovery plants. Conventional tube joints typically have a welded joint located at the hot-side face of the tubesheet. An alternative design involves welding the tubesheet joint at the cold-side face of the tubesheet, close to the boiler feed water. The alternative design also employs stainless steel cladding on the tubesheet face and a tube-hole sleeve selectively at high-temperature locations. Finite element heat transfer analysis is used to establish the thermal profiles of the conventional and the alternative designs. From the worked example, the alternative design provided a lower metal temperature by approximately 80 °F at the joint, as compared to the conventional tube joint. Sulfidation rate prediction based on a sample gas composition using ASSET (Alloy Selection System for Elevated Temperatures) Software predicts that the alternative design can reduce the sulfidation rate by 35% because of the lower metal temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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