Livelihood Assets and Activities in Two East Coast Communities of Zanzibar and Implications for Vulnerability to Climate Change and Non-Climate Risks
Notice bibliographique
Résumé
Climate variability related events such as drought and associated food shortages are not new along the coast of Zanzibar, but are projected to increase with the impacts of global climate change. This paper examines the ‘internal’ characteristics that make Zanzibar’s coastal communities vulnerable to these and other changes, focusing on the factors that affect adaptive capacity (i.e. household and community assets) and sensitivity (i.e. livelihood activities and diversification). The sustainable livelihood approach and framework, especially the five capitals or assets, provided a lens to examine households’ capital stocks and the factors influencing access to these, as well as the outcomes for livelihood activities. Access to different capitals and assets were found to affect the range and choices of livelihood activities available to households as well as their ability to cope and adapt to existing and new risk. Our analysis shows how households on the drier and harsher east coast of the Zanzibar islands are particularly sensitive to climate variability and change in concert with other livelihoods challenges. This is primarily due to their high dependence on natural-resource based livelihood activities, which are already facing pressures. Moreover, low levels of most livelihood capitals limit the choices households have and undermine their adaptive capacity and ability to bounce back from climate and other shocks and stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».