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Enregistrement W2902542163 · doi:10.1242/dev.169664

A cargo model of yolk syncytial nuclear migration during zebrafish epiboly

2018· article· en· W2902542163 sur OpenAlexafffund
Zhonghui Fei, Koeun Bae, Haoyu Wan, Katharine Goodwin, Ulrike Theisen, Guy Tanentzapf, Ashley E.E. Bruce

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyEpibolyZebrafishYolkCell biologyFisheryGeneticsGeneEmbryogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In teleost fish, the multinucleate yolk syncytial layer functions as an extra-embryonic signaling center to pattern mesendoderm, coordinate morphogenesis and supply nutrients to the embryo. External yolk syncytial nuclei (e-YSN) undergo microtubule-dependent movements that distribute the nuclei over the large yolk mass. How e-YSN migration proceeds, and the role of the yolk microtubules, is not understood, but it is proposed that e-YSN are pulled vegetally as the microtubule network shortens from the vegetal pole. Live imaging revealed that nuclei migrate along microtubules, consistent with a cargo model in which e-YSN are moved down the microtubules by direct association with motor proteins. We found that blocking the plus-end directed microtubule motor kinesin significantly attenuated yolk nuclear movement. Blocking the outer nuclear membrane LINC complex protein Syne2a also slowed e-YSN movement. We propose that e-YSN movement is mediated by the LINC complex, which functions as the adaptor between yolk nuclei and motor proteins. Our work provides new insights into the role of microtubules in morphogenesis of an extra-embryonic tissue and further contributes to the understanding of nuclear migration mechanisms during development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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