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Enregistrement W2902544617 · doi:10.3390/v10120669

Methanolic Extract of Rhizoma Coptidis Inhibits the Early Viral Entry Steps of Hepatitis C Virus Infection

2018· article· en· W2902544617 sur OpenAlexaff
Ting-Chun Hung, Alagie Jassey, Chien‐Ju Lin, Ching‐Hsuan Liu, Chun Ching Lin, Ming Hong Yen, Liang Lin

Notice bibliographique

RevueViruses · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésHepatitis C virusViral entryVirologyHepatitis CMedicineVirusViral replicationHepacivirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis C Virus (HCV) remains an important public health threat with approximately 170 million carriers worldwide who are at risk of developing hepatitis C-associated end-stage liver diseases. Despite improvement of HCV treatment using the novel direct-acting antivirals (DAAs) targeting viral replication, there is a lack of prophylactic measures for protection against HCV infection. Identifying novel antivirals such as those that target viral entry could help broaden the therapeutic arsenal against HCV. Herein, we investigated the anti-HCV activity of the methanolic extract from Rhizoma coptidis (RC), a widely used traditional Chinese medicine documented by the WHO and experimentally reported to possess several pharmacological functions including antiviral effects. Using the cell culture-derived HCV system, we demonstrated that RC dose-dependently inhibited HCV infection of Huh-7.5 cells at non-cytotoxic concentrations. In particular, RC blocked HCV attachment and entry/fusion into the host cells without exerting any significant effect on the cell-free viral particles or modulating key host cell entry factors to HCV. Moreover, RC robustly suppressed HCV pseudoparticles infection of Huh-7.5 cells and impeded infection by several HCV genotypes. Collectively, our results identified RC as a potent antagonist to HCV entry with potential pan-genotypic properties, which deserves further evaluation for use as an anti-HCV agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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