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Enregistrement W2902550729 · doi:10.7326/w18-0029

Annals Story Slam - Baby Code White

2018· article· en· W2902550729 sur OpenAlexaffabout
Lesley Wiesenfeld

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnalsWhite (mutation)Code (set theory)MedicineHistoryComputer scienceClassics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Web Exclusives4 December 2018Annals Story Slam - Baby Code WhiteFREELesley Wiesenfeld, MDLesley Wiesenfeld, MDUniversity of Toronto and Mt. Sinai Hospital, Toronto, Ontario, Canada (L.W.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/W18-0029 SectionsAboutVisual Abstract ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Video. Annals Story Slam - Baby Code White "Baby Code White," by Lesley Wiesenfeld, MD (Duration 7:19)Building on the popular Annals feature “On Being a Doctor,” storytellers share stories about the experience of doctoring on video.For more videos from and information on Annals Story Slam, visit go.annals.org/StorySlam. Comments0 CommentsSign In to Submit A Comment Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: University of Toronto and Mt. Sinai Hospital, Toronto, Ontario, Canada (L.W.)Current Author Address: Lesley Wiesenfeld, MD; e-mail, lesley.[email protected]ca. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetails Metrics 4 December 2018Volume 169, Issue 11Page: SS1 ePublished: 4 December 2018 Issue Published: 4 December 2018 Copyright & PermissionsCopyright © 2018 by American College of Physicians. All Rights Reserved.Loading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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