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Enregistrement W2902552423 · doi:10.15171/ijhpm.2018.102

Improving Care for the Frail in Nova Scotia: An Implementation Evaluation of a Frailty Portal in Primary Care Practice

2018· article· en· W2902552423 sur OpenAlexafffundabout
Beverley Lawson, Tara Sampalli, Grace Warner, Fred Burge, Paige Moorhouse, Rick Gibson, Stephanie M. Wood, Ashley Harnish, Lisa Bedford, Lynn Edwards, S. Ryan-Carson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Frailty Network
Mots-clésNova scotiaMedicineFamily medicineNursingHealth careGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding and addressing the needs of frail patients has been identified as an important strategy by the Nova Scotia Health Authority (NSHA). Primary care (PC) providers are in a key position to aid in the identification of, and response to frailty as part of routine care. Unlike singular chronic conditions such as diabetes and hypertension which garner a disease-based approach and identification as part of standard practice, frailty is only just emerging as a concept for PC. The web-based Frailty Portal was developed to aid in the identification of, assessment and care planning for frail patients in PC practice. In this study we assess the implementation feasibility and impact of the Frailty Portal by: (1) identifying factors influencing the Frailty Portal's use in community PC practice, and (2) examination of the immediate impact of the 'Frailty Portal' on frail patients, their caregivers and PC providers. METHODS: A convergent mixed method approach was implemented among PC providers in community-based practice in the NSHA, Central Zone. Quantitative and qualitative data were collected concurrently over a 9-month period. A sample of patients who underwent assessment and/or their caregiver were approached for survey participation. RESULTS: Fourteen community PC providers (10 family physicians, 4 nurse practitioners) completed 48 patient assessments and completed or begun 41 care plans; semi-structured interviews were conducted among 9 providers. Nine patients and 5 caregivers participated in the survey. PC providers viewed frailty as an important concept but implementation challenges were met, primarily with respect to the time required for use and lack of fit with traditional practice routines. Additional barriers included tool usability and accessibility, training and care planning steps, and privacy. Impacts of the tools use with respect to confidence and knowledge showed early promise. CONCLUSION: This feasibility study highlights the need for added health system supports, resources and financial incentives for successful implementation of the Frailty Portal in community PC practice. We suggest future implementation integrate the Frailty Portal to practice electronic medical records (EMRs) and target providers with largely geriatric practice populations and those practicing within interdisciplinary, collaborative primary healthcare (PHC) teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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