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Enregistrement W2902563018 · doi:10.1186/s12870-018-1553-5

Effects of ploidy variation on promoter DNA methylation and gene expression in rice (Oryza sativa L.)

2018· article· en· W2902563018 sur OpenAlexaff
Hongyu Zhang, Asif Ali, Feixue Hou, Tingkai Wu, Daiming Guo, Xiufeng Zeng, Fangfang Wang, Huixia Zhao, Xiaoqiong Chen, Peizhou Xu, Xianjun Wu

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésBiologyDNA methylationMethylated DNA immunoprecipitationGeneticsPloidyMethylationGeneBisulfite sequencingEpigeneticsRNA-Directed DNA MethylationDifferentially methylated regionsEpigenomicsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Polyploidy, or whole-genome duplication (WGD) promotes genetic diversification in plants. However, whether WGD is accompanied by epigenetic regulation especially DNA methylation remains yet elusive. Methylation of different region in genomic DNA play discrete role in gene regulation and developmental processes in plants. RESULTS: In our study, we used an apomictic rice line (SARII-628) that produces twin seedlings of different ploidy for methylated DNA immunoprecipitation sequencing (MeDIP-seq). We compared the level of methylation and mRNA expression in three different (CG, CHG, and CHH) sequence contexts of promoter region among haploid (1X), diploid (2X), and triploid (3X) seedling. We used MeDIP-Seq analysis of 14 genes to investigate whole genome DNA methylation and found that relative level of DNA methylation across different ploidy was in following order e.g. diploid > triploid > haploid. GO functional classification of differentially methylated genes into 9 comparisons group of promoter, intergenic and intragenic region discovered, these genes were mostly enriched for cellular component, molecular function, and biological process. By the comparison of methylome data, digital gene expression (DGE), mRNA expression profile, and Q-PCR findings LOC_ Os07g31450 and LOC_ Os01g59320 were analyzed for BS-Seq (Bisulphite sequencing). CONCLUSIONS: We found that (1) The level of the promoter DNA methylation is negatively correlated with gene expression within each ploidy level. (2) Among all ploidy levels, CG sequence context had highest methylation frequency, and demonstrated that the high CG methylation did reduce gene expression change suggesting that DNA methylation exert repressive function and ensure genome stability during WGD. (3) Alteration in ploidy (from diploid to haploid, or diploid to triploid) reveals supreme changes in methylation frequency of CHH sequence context. Our finding will contribute an understanding towards lower stability of CHH sequence context and educate the effect of promoter region methylation during change in ploidy state in rice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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