Infant growth faltering linked to subclinical mastitis, maternal faecal–oral contamination, and breastfeeding
Notice bibliographique
Résumé
Infant growth faltering occurs in breastfed infants <6 months of age. The possibility that maternal health status contributes to this growth faltering is underexplored. We investigated whether (a) subclinical mastitis (SCM), an asymptomatic inflammation of the breast, (b) maternal intestinal nematode and protozoan infections, indicators of faecal-oral contamination, or (c) poor breastfeeding practices increased the odds of stunting (length-for-age z-score < -2SD), underweight (weight-for-age z-score < -2SD), or low head circumference (head circumference-for-age z-score < -2SD) in breastfed infants in rural indigenous communities in Guatemala. Mother-infant dyads (n = 105) were subdivided into those with and without SCM (milk Na:K ratio > 0.6). Maternal and infant anthropometry were measured at the time of breast milk collection. Maternal stool samples were examined for the presence of intestinal nematodes and protozoa. Questionnaires were used to characterize breastfeeding practices (exclusivity and frequency) and support, hygiene (latrine use and household faucet), and infant diarrhoea. SCM occurred in 14% of women and was associated with increased odds of infant stunting (odds ratio [OR] = 4.3; confidence interval [CI] [1.1, 15.8]), underweight (OR = 9.2; CI [1.8, 48.0]), and low head circumference (OR = 15.9; CI [2.6, 96.9]). Maternal pathogenic protozoa and nematodes were uncommon (<4%), but nonpathogenic protozoa were common (e.g., Entamoeba coli [39%]). Entamoeba coli increased the likelihood (OR = 3.3; CI [1.02, 10.6]) of low head circumference, whereas higher breastfeeding frequency lowered its odds (OR = 0.74, CI [0.56, 0.97]). Prevention of SCM may improve early infant growth, but public health measures that increase breastfeeding frequency and reduce faecal-oral contamination may be required to minimize low head circumference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».