Impact of resilience on health in older adults: a cross-sectional analysis from the International Mobility in Aging Study (IMIAS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Self-rated health (SRH) is a predictor of objective health measures, including mortality and morbidity. The link between resilience and SRH among the elderly is unclear. We aim to examine whether resilience aligns with SRH and, secondarily, whether resilience can override the negative health consequences of adverse childhood experiences (ACE). DESIGN AND SETTING: We use 2012, 2014 and 2016 data from the International Mobility in Aging Study, a longitudinal cohort study that collects survey and biophysical data from Albania, Brazil, Colombia and Canada. The main independent variables were resilience and ACE (social and economic). PARTICIPANTS: Community-dwelling 65-74 year olds (in 2012) were recruited through primary care registers. The sample size of the study was 1506. PRIMARY OUTCOME: The outcome measure was SRH. RESULTS: We found that sex, site, economic ACE, current income sufficiency, current depressive symptoms, current physical function and current resilience were associated with current SRH. In regression analyses, we showed that the association between ACE and SRH disappeared once factors such as sex, site, income, depression, physical health and resilience were considered. CONCLUSIONS: The association between resilience and health poses a compelling argument for building resilience throughout life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».