Diversity and Inclusion (D&I) through HRM: Country Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
In this presenter symposium, we intend to discuss the potentials and barriers of diversity and inclusion (D&I) through human resource management (HRM) from single and cross-country perspectives. The symposium includes four papers that consider diversity and inclusion from different angles and diverse main foci. The first paper (Klarsfeld) attempts to frame where comparative research is heading to, drawing on previous and current literature and an analysis of research gaps. The next paper focuses on diversity and inclusion in a specific country, Canada (Ng, Lyons and Schweitzer), another two take a country-comparative stance, United States and France (Merriweather Woodson and Ollier-Malaterre) and Germany and Turkey (Kornau, Sieben and Knappert). While the paper on Canada focuses on the intersection of gender and immigration status regarding millennials (Ng et al.), the remaining two papers examine the historical, legal and political framings of diversity and inclusion in the examined countries, as well as their impact on research approaches and diversity management concepts such as intersectionality (Merriweather Woodson and Ollier-Malaterre) and on the moves, strategies and barriers of actors wanting to promote equality and diversity at work (Kornau et al.). Taken together, the papers give rich insights into the contextual underpinnings of diversity and inclusion and/or on the study of intersectionality in various contexts. Theoretical and practical implications will be derived through cross-readings and cross-discussions, as well as through interactive group discussions. Implications of Gender and Immigration Status on the Career of Millennials Presenter: Eddy S. Ng; Dalhousie U. Presenter: Sean Thomas Lyons; U. of Guelph Presenter: Linda Schweitzer; Carleton U. An Intersectional Approach to Diversity Management in the United States and France Presenter: Tarani Joy Merriweather Woodson; Columbia U. Presenter: Ariane Ollier-Malaterre; UQAM International and Comparative Perspectives on Diversity and Equal Treatment Presenter: Alain Klarsfeld; Toulouse Business School The Political Arena of Equality and Diversity at Work: The Cases of Germany and Turkey Presenter: Angela Kornau; Helmut Schmidt U. Presenter: Barbara Sieben; Helmut-Schmidt U. Presenter: Lena Knappert; Tilburg U.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,018 |
| Communication savante | 0,022 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».