Nurse‐led brief sleep education intervention aimed at parents of school‐aged children with neurodevelopmental and mental health disorders: Results from a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test the effects of a single-session parent sleep educational intervention, led by a pediatric nurse, on sleep in a group of school-aged children attending a National Health Service mental health clinic in Murcia, Spain. DESIGN AND METHODS: Parents/caregivers of 26 children (mean age = 8.58 years; standard deviation = 0.58; 80.8% male) with neurodevelopmental or mental health disorders (84.6% pervasive developmental disorder), and with a suspicion of a behavioral sleep problem, participated in a 45-min group educational session about healthy sleep practices, supplemented by a written handout. The main outcome measures were derived from items of the Pediatric Sleep Questionnaire and included an insomnia composite score, a daytime sleepiness composite score, average sleep onset latency, and sleep duration on both weekdays and weekends. Outcome variables were assessed before and 3 months after the intervention. RESULTS: After the educational intervention, the insomnia and daytime composite scores decreased significantly (ps < 0.03). Weekday and weekend sleep duration significantly increased ( ps < 0.01). No statistically significant difference was observed in sleep onset latency before and after the intervention. PRACTICE IMPLICATIONS: A brief and relatively inexpensive single sleep educational session can positively impact sleep in children with neurodevelopmental and mental health disorders. Thus, this intervention meets the characteristics of a successful "entry level" treatment in a stepped-care approach. The stepped-care model places nurses in a pivotal position to ensure that their patients will receive the least complex and most accessible intervention, from which they are likely to get some benefit, and that a sizeable number of patients who need treatment may receive it. Thus, it is important for nurses in all types of practice settings to have an understanding of healthy sleep patterns, as well as sleep disorders in children. Pediatric nurses, regardless of their setting, are in a unique position to screen children and adolescents for sleep behavior problems or sleep disorders, to educate families about healthy sleep practices, provide guidance and feedback, and recommend referral to pediatric specialized care for more complex assessment and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».