931. Telemedicine for the Treatment of Hepatitis C: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hepatitis C (HCV) is a curable cause of liver disease, typically treated by specialists. Access to specialists is limited in rural areas. Telemedicine between generalists and specialists could yield outcomes comparable with care provided by specialists in face-to-face (FTF) encounters. To assess the effectiveness of HCV treatment through telemedicine compared with usual care, as measured by sustained virologic response (SVR). Methods We searched MEDLINE, the Cochrane Library, ClinicalTrials.gov, the Database of Abstracts of Reviews of Effects, and Excerpta Medica DataBASE from inception to March 2018. We included Randomized Controlled Trials (RCTs) and cohort studies comparing telemedicine in rural settings to FTF encounters with specialists in treating HCV. Studies reported cure as measured by SVR. We did not apply any exclusion criteria. At least 2 independent researchers used PRISMA guidelines to extract data. We used a modified Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane Collaboration Tool for Assessing Risk of Bias to assess observational studies and RCTs. We used a random-effects model to calculate pooled odds ratios (OR). The primary outcome was clinical cure. Cure was defined as SVR at 12 weeks after completion of treatment. Results Of 1,211 potentially eligible studies, 10 studies, representing 43,117 subjects, met inclusion criteria. Pooled analysis showed no difference in the odds of achieving SVR when comparing telemedicine to FTF specialist care (OR 1.01 [95% CI 0.78–1.30]). This result was robust across sensitivity analyses, including restriction to patients who completed treatment (OR 0.78 [95% CI 0.43–1.43]), exclusion of outliers, and exclusion of abstracts. There was significant heterogeneity [P = 0.003, I2 = 64]. Conclusion In rural areas with limited access to specialists, care provided by telemedicine-supported generalists is as effective as FTF specialist care in achieving cure of HCV. Telemedicine is a viable option to expand access to HCV care in rural settings. Disclosures All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».