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Enregistrement W2902592130 · doi:10.5539/ies.v11n12p1

Classical Myth in the University: A Contribution to Professional Teacher Development

2018· article· en· W2902592130 sur OpenAlexvenueno aff
Antonio Giner Gomis, Marcos Jesús Iglesias Martínez, Inés Lozano Cabezas

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyNarrativeIdentity (music)PsychologyMeaning (existential)PedagogyInterpretation (philosophy)MetacognitionProfessional developmentNarrative inquirySociologyCognitionMathematics educationAestheticsLiteratureLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of Classical Greek myth as a narrative and metaphorical tool can contribute to the construction of a professional teaching identity. Adopting a biographical narrative approach, the present study sought to assess this contribution in a group of teacher and researcher trainees undertaking a postgraduate university course. The construction of personal narratives used for collective interpretation by the participants that generated them was analysed and interpreted in relation to the development of teacher professionalism. Our findings show the effective activation of metacognitive processes in order to rethink teacher professionalism from a narrative point of view. Using the structure and content of Classical myths as a scaffold, participants established valuable reflections on crucial aspects of teaching, identifying personal achievements and conquests as well as fears and insecurities. The structures latent in myth provided an effective framework with which to project and identify at least three hermeneutical themes—symbolism, function and structure—that form constituent elements of professional identity and are not only intertwined but are also constituted within a community of practice. Thus, Greek myths continue to offer an interesting cognitive and emotional scaffold that contributes to teacher professionalism, facilitating the formulation of a reflective, collaborative and personal meaning of identity which brings together personal teaching experiences and knowledge and is necessarily shared with the surrounding community of practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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