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Enregistrement W2902592658 · doi:10.5847/wjem.j.1920-8642.2019.01.002

The use of outcome feedback by emergency medicine physicians: Results of a physician survey

2018· article· en· W2902592658 sur OpenAlexafffund
Rakesh Gupta, Isaac Siemens, Sam Campbell

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésMedicineObservational studyEmergency departmentFamily medicineOutcome (game theory)MEDLINENursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Feedback on patient outcomes is invaluable to the practice of emergency medicine but examples of effective forms of feedback have not been well characterized in the literature. We describe one system of emergency department (ED) outcome feedback called the return visit report (RVR) and present the results of a survey assessing physicians' perceptions of this novel form of feedback. METHODS: An Opinio web-based survey was conducted in 81 emergency physicians (EPs) at three EDs. RESULTS: Of the 81 physicians surveyed, 40 (49%) responded. Most participants indicated that they frequently review their RVRs (83%), that RVRs are valuable to their practice of medicine (80%), and that RVRs alter their practice in future encounters (57%). Respondents reported seeking other forms of outcome feedback including speaking with other EPs (83%) and reviewing discharge summaries of admitted patients (87%). There was no correlation between demographic data and use of RVRs. CONCLUSION: EPs value RVRs as a form of feedback. RVRs could be improved by reducing the observational interval and optimizing report relevance and differential weighting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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