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Enregistrement W2902610829 · doi:10.3389/fpsyg.2018.02350

The Interrelationship Between Motor Coordination and Adaptive Behavior in Children With Autism Spectrum Disorder

2018· article· en· W2902610829 sur OpenAlexaff
Emily Bremer, John Cairney

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderPsychologyAdaptive behaviorMotor coordinationAutismDevelopmental psychologyTypically developingCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Children with autism spectrum disorder (ASD) experience significant challenges with their motor coordination. It is not, however, well understood how motor coordination may impact the behavioral functioning of children with ASD. Therefore the purpose of this study was to explore the relationships between motor coordination and adaptive behavior in 7-12 year old children with ASD. Methods Motor coordination was assessed using the Movement Assessment Battery for Children, 2nd Edition (MABC-2) and adaptive behavior was assessed by parental report using the Vineland Adaptive Behavior Scales, 2nd Edition (VABS-2) as part of a larger cross-sectional study. Descriptive characteristics were calculated for MABC-2 and VABS-2 scores and Spearman’s rank order correlation analyses were used to examine the relationship between motor coordination and adaptive behavior. Results On average, the participants (n=26) exhibited significant challenges in regard to their motor coordination with all but two participants classified as having significant motor impairments by scoring at or below the 16th percentile on the MABC-2. Results from the correlation analyses indicated that manual dexterity was positively related to daily living skills (ρ=.58, p<.003), and overall motor coordination was positively related to daily living skills (ρ=.60, p<.003) and overall adaptive behavior (ρ=.57, p<.003). In all instances, better motor coordination was related to more adaptive behaviors. Conclusion These results highlight the profound motor coordination challenges that children with ASD experience and also suggest that these challenges, particularly with manual dexterity, are related to the daily behavior of children with ASD. The interrelatedness of motor and adaptive behavior suggests the need to further explore the impact of motor-based interventions for this population, as well as conduct longitudinal studies to disentangle these relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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