Importance of safety climate, teamwork climate and demographics: understanding nurses, allied health professionals and clerical staff perceptions of patient safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence regarding the importance of contextual factors for patient/staff outcomes and the likelihood of successfully implementing safety improvement interventions such as checklists; however, certain literature gaps still remain-for example, lack of research examining the interactive effects of safety constructs on outcomes. This study has addressed some of these gaps, together with adding to our understanding of how context influences safety. PURPOSE: The impact of staff perceptions of safety climate (ie, senior and supervisory leadership support for safety) and teamwork climate on a self-reported safety outcome (ie, overall perceptions of patient safety (PS)) were examined at a hospital in Southern Ontario. METHODS: Cross-sectional survey data were collected from nurses, allied health professionals and unit clerks working on intensive care, general medicine, mental health or emergency department. RESULTS: Hierarchical regression analyses showed that perceptions of senior leadership (p<0.001) and teamwork (p<0.001) were significantly associated with overall perceptions of PS. A non-significant association was found between perceptions of supervisory leadership and the outcome variable. However, when staff perceived poorer senior leadership support for safety, the positive effect of supervisory leadership on overall perceptions of PS became significantly stronger (p<0.05). PRACTICE IMPLICATIONS: Our results suggest that leadership support at one level (ie, supervisory) can substitute for the absence of leadership support for safety at another level (ie, senior level). While healthcare organisations should recruit into leadership roles and retain individuals who prioritise safety and possess adequate relational competencies, the field would now benefit from evidence regarding how to build leadership support for PS. Also, it is important to provide on-site workshops on topics (eg, conflict management) that can strengthen working relationships across professional and unit boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».