MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902622633 · doi:10.1002/pc.25137

Simultaneous reinforcement of matrix and fibers for enhancement of mechanical properties of graphene‐modified laminated composites

2018· article· en· W2902622633 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialGrapheneEpoxyGlass fiberUltimate tensile strengthTransfer moldingFiberCarbon nanotubePolymerComposite numberNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber and matrix‐dominant properties of fiber‐reinforced polymer composites are important in many structural applications. Pre‐mixing the polymer matrix with nanoparticles could enhance the through‐thickness or matrix‐dominant properties. Surface treatment of fiber reinforcements with nanoparticles, on the other hand, could improve the in‐plane or fiber‐dominated properties of laminated composites, as well as interfacial adhesion. In this article, a novel low‐cost manufacturing method, combining surface treatment of fibers with matrix modification techniques, was devised to incorporate nanoparticles for the simultaneous reinforcement of matrix and fibers without increasing the viscosity of the epoxy matrix. Several graphene‐based nanomaterials, including graphene oxide (GO) and its thermally reduced version (rGO), graphene nanoplatelets (GNPs), and multi‐walled carbon nanotubes (MWCNTs) were employed to modify the epoxy matrix and the surface of glass fibers. Unmodified and modified epoxy and fibers were used for fabricating multiscale glass fiber‐reinforced composites following the vacuum‐assisted resin transfer molding process. The composites obtained combined improvements in both the fiber and matrix‐dominant properties, resulting in superior composites. We investigated the morphological, rheological and mechanical properties of the glass fiber‐reinforced multiscale composites. The results from testing for tensile properties and interlaminar shear strength (ILSS) of the glass fiber‐reinforced composites indicate that the introduction of GNPs, GO, rGO, and MWCNTs enhanced mechanical properties. The fracture surfaces of the fiber‐reinforced composites were examined by scanning electron microscopy and we used the micrographs to explain the tensile and ILSS results. POLYM. COMPOS., 40:E1732–E1745, 2019. © 2018 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle