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Enregistrement W2902630834 · doi:10.1002/acp.3494

The efficacy of free‐recall, cognitive load, and closed‐ended questions when children are asked to falsely testify about a crime

2018· article· en· W2902630834 sur OpenAlex
Joshua Wyman, Ida Foster, Angela M. Crossman, Kevin Colwell, Victoria Talwar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied Cognitive Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFalse accusationDenialPsychologyDeceptionRecallNarrativeSocial psychologyCognitionFalse memoryEyewitness testimonyFree recallStatement (logic)Cognitive loadDevelopmental psychologyCognitive psychologyLawPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The current study evaluated the benefits of free‐recall, cognitive load, and closed‐ended questions on children's (ages 6 to 11; N = 147) true and false eyewitness disclosures. Children witnessed an experimenter find a stranger's wallet and were then asked to make a false denial, false accusation, true denial, or true accusation regarding an alleged theft. Overall, the free‐recall question resulted in longer, more forthcoming and more detailed disclosures from older children and those who made a truthful accusation; however, children under the age of 9 and lie‐tellers mostly relied on the closed‐ended questions to discuss the theft. Although the cognitive load questions resulted in newly recalled information, there were no significant narrative differences between true and false statements on these questions. These findings suggest that forensic professionals should consider a child's developmental level, statement veracity, and disclosure‐type (denial vs. accusation) when examining the efficacy of these commonly used questioning strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle