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Enregistrement W2902634172 · doi:10.1186/s12936-018-2586-9

Area of exposure and treatment challenges of malaria in Eritrean migrants: a GeoSentinel analysis

2018· article· en· W2902634172 sur OpenAlexaff
Patricia Schlagenhauf, Martin P. Grobusch, Davidson H. Hamer, Hilmir Ásgeirsson, Mogens Jensenius, Gilles Éperon, Camilla Rothe, Egon Isenring, Jan Fehr, Eli Schwartz, Emmanuel Bottieau, Elizabeth D. Barnett, Anne McCarthy, Paul Kelly, Carsten Schade Larsen, Perry J.J. van Genderen, William M. Stauffer, Michael Libman, Philippe Gautret

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensMcGill UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionInternational Society of Travel Medicine
Mots-clésMalariaPublic healthTropical medicineParasitologyEnvironmental healthMedicineDemographyGeographyPathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent reports highlight malaria as a frequent diagnosis in migrants who originate from Eritrea. A descriptive analysis of GeoSentinel cases of malaria in Eritrean migrants was done together with a literature review to elucidate key attributes of malaria in this group with a focus on possible areas of acquisition of malaria and treatment challenges. RESULTS: A total of 146 cases were identified from the GeoSentinel database from 1999 through September 2017, with a marked increase in 2014 and 2015. All patients originated from Eritrea and the main reporting GeoSentinel sites were in Norway, Switzerland, Sweden, Israel and Germany. The majority of patients (young adult males) were diagnosed with malaria following arrival in the host country. All patients had a possible exposure in Eritrea, but may have been exposed in documented transit countries including Ethiopia, Sudan and possibly Libya in detention centres. Most infections were due to Plasmodium vivax (84.2%), followed by Plasmodium falciparum (8.2%). Two patients were pregnant, and both had P. vivax malaria. Some 31% of the migrants reported having had malaria while in transit. The median time to onset of malaria symptoms post arrival in the host country was 39 days. Some 66% of patients were hospitalized and nine patients had severe malaria (according to WHO criteria), including five due to P. vivax. CONCLUSIONS: The 146 cases of mainly late onset, sometimes severe, P. vivax malaria in Eritrean migrants described in this multi-site, global analysis reflect the findings of single-centre analyses identified in the literature search. Host countries receiving asylum-seekers from Eritrea need to be prepared for large surges in vivax and, to a lesser extent, falciparum malaria, and need to be aware and prepared for glucose-6-phosphate dehydrogenase deficiency testing and primaquine treatment, which is difficult to procure and mainly unlicensed in Europe. There is an urgent need to explore the molecular epidemiology of P. vivax in Eritrean asylum-seekers, to investigate the area of acquisition of P. vivax along common transit routes and to determine whether there has been re-introduction of malaria in areas, such as Libya, where malaria is considered eliminated, but where capable vectors and Plasmodium co-circulate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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