Rate of Inappropriate Imaging Utilization by the Emergency Department in Community Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To retrospectively analyse the use of imaging studies in the Emergency Department of community hospitals using evidence based guidelines and clinical judgement. Methods: Medical records of 661 patients who visited the Emergency Department (ED) in 2015 and underwent imaging studies were reviewed. The Canadian Association of Radiologists, American College of Radiologists and Choosing Wisely Canada guidelines were used to determine the appropriateness of imaging studies. The use of prior patient imaging, the rate at which studies were repeated and the respective impacts on patient management of the imaging studies were also examined. Results: Of the 1056 imaging studies reviewed, 228 (22%) were found to be clinical situations where no imaging study was indicated while 168 (16%) were considered a suboptimal choice of imaging study or modality. When no study was recommended, a positive impact on the diagnosis was noted in 105 (46%) cases and on patient management 83 (36%) times. Notably, 219 (21%) patients had a relevant examination performed in the last 30 days, and 147 (14%) reports noted that the results of the prior study also concurred with the imaging study evaluated. Conclusion: In this study, 228 (22%) radiographs and CT studies, excluding MVC related imaging and extremity imaging, were not indicated based on appropriateness criteria and consequently had a limited impact on patient management. This supports the need for increased clinical decision support for ED physicians, regional health information exchanges and consideration of Computerized Physician Order Entry in the ED with embedded appropriateness criteria at the point of ordering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».