Femoral head material loss at the head-neck junction in total hip arthroplasty: the effect of head size, stem material and stem offset
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Material loss at the head-neck junction in total hip arthroplasty may cause adverse clinical symptoms and implant failure. The purpose of this study was to quantitatively examine the effects of head size, stem material and stem offset on material loss of the head-neck taper interface of a single trunnion design in retrieval implants of metal on polyethylene bearing surfaces. Methods: A retrieval study was performed to identify all 28-mm and 32-mm femoral heads from a single implant/taper design implanted for >2 years. This included n = 56 of the 28-mm heads and n = 23 of the 32-mm heads. The 28-mm femoral heads were matched to 32-mm femoral heads based on time in vivo and head length. A coordinate measuring machine was used to determine maximum linear corrosion depth (MLD). Differences in MLD for head diameter, stem material, and stem offset were determined. Results: There were no differences between groups for age, gender, BMI, or implantation time. There was no difference in MLD between 28 mm and 32 mm matched paired head diameters ( p = 0.59). There was also no difference in MLD between titanium or cobalt-chromium stems ( p = 0.79), and regular or high-offset stems ( p = 0.95). Conclusion: There is no statistical difference in femoral head MLD at the head-neck junction in THA between 28-mm and 32-mm matched paired femoral heads, similar or mixed alloy coupled femoral head stem constructs, and regular or high offset stems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».