Using flow dimension sequences to interpret non-uniform aquifers with constant-rate pumping-tests: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Today it is still common practice to analyse pumping tests assuming Theissian conditions, resulting in interpretations that are at best grossly approximated, if not erroneous, with potentially negative impacts on the quality of water resource management. Over the last several decades, numerous technological advances in hydrogeology have been developed that make it possible to perform more realistic analyses of heterogeneous, non-purely Theissian flow systems (e.g. aquifers with non-uniform geometry and/or hydraulic properties). For this study a catalog of available behavioral flow models was compiled from the literature and consolidated into a unique interpretative scheme. This is based on two first-order flow modelling breakthrough developments derived from research works: the derivative analysis (Bourdet et al., 1983) and the flow dimension theory (Barker, 1988). Each derivative type-curve is segmented and converted into a sequence of stable flow dimensions, in order to integrate a large panel of models into a comprehensive conceptual hydrodynamic and interpretative framework. This allowed us to conduct a thorough discussion on a range of different hydraulic conditions and their associated most common responses to constant-rate pump tests, namely, the linear, bilinear, radial, and spherical flow regimes and various sequential combinations of these elementary flow regimes. The relevance of the catalogued behavioral flow models is examined based on the realism of their postulates and on their frequency of occurrence in the field. The proposed diagnostic methodology makes it possible to further refine the interpretation of pumping tests and to routinely detect complex aquifer conditions. Keywords: Transient tests, Flow dimension, Diagnostic plots, Numerical modeling, Non-Theis aquifers
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle