La mise en tourisme de la ville : de la transformation de l’espace à la résilience de la destination
Notice bibliographique
Résumé
La mise en tourisme constitue aujourd’hui un mode de développement recherché aux plans politique et professionnel, mais encore peu analysé au sein de la communauté scientifique. Les villes, dont plusieurs sont des destinations importantes, sont notamment soumises à une dynamique de transformations multiples (architecturale, sociales et capitalistiques), et de ce fait seraient perçues comme un objet et un modèle de compréhension des enjeux de la société actuelle, dont la capacité de résilience fait face à divers phénomènes (climatiques, épidémiologiques, sociopolitiques). L’activité touristique à travers la mise en tourisme des territoires devient alors un objet d’observation et d’analyse de la résilience de cette destination. Comment appréhender le processus de mise en tourisme pour les villes et métropoles soumises à une adaptation continue, notamment en tant que destination touristique ? La mise en tourisme, dans le cas d’une ville/métropole, passerait d’une perspective centrée sur la transformation de l’espace à celle d’une dynamique de projet, de renouvellement et donc de résilience de la destination. Le processus de mise en tourisme sera approché selon deux perspectives : une première plus conceptuelle et sémantique du concept de mise en tourisme utilisé par divers auteurs ; une seconde, plus appliquée, examinera les actions et les représentations d’acteurs engagés dans le processus de la mise en tourisme, selon trois cas d’études.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».