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Enregistrement W2902652968

Higher education and the effectiveness of public policy funding mechanisms in Canada

2018· article· en· W2902652968 sur OpenAlexaboutno aff
Danilo de Melo Costa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Public Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePublic policyHumanitiesPublic administrationPhilosophyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta pesquisa analisa a eficacia dos mecanismos de financiamento das principais politicas publicas para a educacao superior no Canada no periodo de 2003 a 2012, pressupondo uma lacuna quanto a proposicao de novas politicas publicas para auxiliar no financiamento do ensino superior em todo o mundo. No que se refere aos procedimentos metodologicos, o estudo foi concebido como exploratorio e quantitativo. Analisou estatisticamente um conjunto de politicas publicas usando como referencia a taxa de crescimento anual composta (CAGR), calculada, por sua vez, com base no investimento realizado e no numero de estudantes atendidos durante o periodo analisado. Os resultados mostraram que o Canada provou ser um pais de politicas publicas solidas e bem definidas, que tiveram um impacto no bom desempenho do pais, com destaque para: a CESG, que apresenta uma maneira pro-ativa de garantir o acesso e permanencia de jovens na educacao superior; o CSGP/CSLP, que foi estatisticamente significativo em relacao a porcentagem de estudantes atendidos; e o OSAP / Reaching Higher, que foi mais sensivel em relacao as necessidades do contexto em que esta inserido (provincia de Ontario).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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