Airborne Observations of Summer Thinning of Multiyear Sea Ice Originating From the Lincoln Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To better understand recent changes of Arctic sea ice thickness and extent, it is important to distinguish between the contributions of winter growth and summer melt to the sea ice mass balance. In this study we present a Lagrangian approach to quantify summer sea ice melt in which multiyear ice (MYI) floes that were surveyed by airborne electromagnetic thickness sounding within Nares Strait during summer were backtracked, using satellite imagery, to a region in close proximity (3–20 km) to spring ice thickness surveys carried out in the Lincoln Sea. Typical modal total MYI thicknesses, including ~0.4‐m snow, ranged between 3.9 and 4.7 m in the Lincoln Sea during April. Ice‐only modal thicknesses were between 2.2 and 3.0 m in Nares Strait during August. Total thinning including snow and ice was 1.3 ± 0.1 m including 0.4 ± 0.09 m of snow melt and 0.9 ± 0.2 m of ice melt. This translates to a seasonal net heat input of 305 ± 69 MJ/m2 (262 ± 60 MJ/m2 for ice only) and seasonal net heat flux of 57 ± 13 W/m2 (45 ± 10 W/m2 for ice only), which is unlikely to be explained by solar radiation fluxes alone. Furthermore, our approach provides an improvement on traditional ice mass balance buoy estimates because it integrates melt over larger spatial scales, where melt can be highly variable due to differential melt experienced between melt ponds, bare ice, hummocks, and ridges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».