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Enregistrement W2902655431 · doi:10.1115/pvp2018-84982

A Comparative Evaluation of Finite Element Modeling of Creep Deformation of Fuel Channels in CANDU® Nuclear Reactors

2018· article· en· W2902655431 sur OpenAlexaff
Fernando Tallavó, Mahesh D. Pandey, Mikko I. Jyrkama, N. Christodoulou, Grant A. Bickel, B.W. Leitch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepFinite element methodDeformation (meteorology)Materials scienceChannel (broadcasting)Nuclear reactorNuclear fuelResearch reactorNuclear engineeringCrackingStructural engineeringMechanicsNeutronEngineeringComposite materialNuclear physicsPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key element of the fuel channel life cycle management in CANDU® nuclear reactors is to prevent contact between the pressure tube (PT) and the calandria tube (CT) in a fuel channel. By preventing PT-CT contact, the development of hydride blisters and delayed hydride cracking of the PT can be avoided. The PT-CT contact is a result of in-reactor deformation due to irradiation induced creep of the fuel channel assembly. Excessive sagging of the PT can also interfere with the free passage of the fuel bundles when the channel is refueled. Contact of the CT with reactor control mechanisms located horizontally between the fuel channels can result from excessive sag of the CT. The prediction of dimensional changes due to in-reactor creep and the time of PT-CT contact is calculated using finite element modeling of the fuel channel with appropriate creep constitutive laws describing PT and CT deformation. The three-dimensional nature of creep deformation of fuel channels can be approximated by a one-dimensional finite element model (1D-FEM), which is a computationally tractable problem. However, the simplifications of a 1D-FEM model come at the expense of loss of prediction accuracy. This paper compares creep deformation analysis of fuel channels using 1D-FEM and 3D-FEM models. The comparison is based on PT and CT sag profiles as well as on PT-CT gap at different time intervals during service of the fuel channel. Results from the comparative analysis show that the 1D-FEM model predicts greater values of PT-CT gap. The difference in gap predicted between both FEM models increases rapidly when the minimum gap is located in the outlet span. At 250,000 equivalent full power hours, the 1D-FEM model overestimate the gap by 1.12 mm with respect to the 3D-FEM model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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