Reducing Door-to-Needle Times for Ischaemic Stroke to a Median of 30 Minutes at a Community Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alteplase is an effective treatment for ischaemic stroke patients, and it is widely available at all primary stroke centres. The effectiveness of alteplase is highly time-dependent. Large tertiary centres have reported significant improvements in their door-to-needle (DTN) times. However, these same improvements have not been reported at community hospitals. METHODS: Red Deer Regional Hospital Centre (RDRHC) is a community hospital of 370 beds that serves approximately 150,000 people in their acute stroke catchment area. The RDRHC participated in a provincial DTN improvement initiative, and implemented a streamlined algorithm for the treatment of stroke patients. During this intervention period, they implemented the following changes: early alert of an incoming acute stroke patient to the neurologist and care team, meeting the patient immediately upon arrival, parallel work processes, keeping the patient on the Emergency Medical Service stretcher to the CT scanner, and administering alteplase in the imaging area. Door-to-needle data were collected from July 2007 to December 2017. RESULTS: A total of 289 patients were treated from July 2007 to December 2017. In the pre-intervention period, 165 patients received alteplase and the median DTN time was 77 minutes [interquartile range (IQR): 60-103 minutes]; in the post-intervention period, 104 patients received alteplase and the median DTN time was 30 minutes (IQR: 22-42 minutes) (p < 0.001). The annual number of patients that received alteplase increased from 9 to 29 in the pre-intervention period to annual numbers of 41 to 63 patients in the post-intervention period. CONCLUSION: Community hospitals staffed with community neurologists can achieve median DTN times of 30 minutes or less.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».