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Enregistrement W2902667155 · doi:10.3390/met8121013

Application of an Evolving Non-Associative Anisotropic-Asymmetric Plasticity Model for a Rare-Earth Magnesium Alloy

2018· article· en· W2902667155 sur OpenAlexafffund
A. Abedini, Cliff Butcher, Michael J. Worswick

Notice bibliographique

RevueMetals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceFlow stressPlasticityConstitutive equationAnisotropyMechanicsMetallurgyFinite element methodComposite materialThermodynamicsAlloyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium sheet metal alloys have a hexagonal close packed (hcp) crystal structure that leads to severe evolving anisotropy and tension-compression asymmetry as a result of the activation of different deformation mechanisms (slip and twinning) that are extremely challenging to model numerically. The low density of magnesium alloys and their high specific strength relative to steel and aluminum alloys make them promising candidates for automotive light-weighting but standard phenomenological plasticity models cannot adequately capture the complex plastic response of these materials. In this study, the constitutive plastic behavior of a rare-earth magnesium alloy sheet, ZEK100 (O-temper), was considered at room temperature, under quasi-static conditions. The CPB06 yield criterion for hcp materials was employed along with a non-associative flow rule in which the yield function and plastic potential were calibrated for a range of plastic deformation levels to account for evolving anisotropy under proportional loading. The non-associative flow rule has not previously been applied to magnesium alloys which require the use of flexible constitutive models to capture the severe anisotropy and its evolution with plastic deformation. The non-associative flow rule can provide the required flexibility by decoupling the yield function and plastic potential. For the associative flow rule, such flexibility can only be achieved by multiple linear transformations of the stress tensor resulting in expensive models for calibration and simulations. The constitutive model was implemented as a user material subroutine (UMAT) within the commercial finite element software, LS-DYNA, for general 3-D stress states along with an interpolation technique to consider the evolution of anisotropy based upon the plastic work. To evaluate the accuracy of the implemented model, predictions of a single-element model were compared with the experimental results in terms of flow stresses and plastic flow directions under various proportional loading conditions and along different test directions. Finally, to assess the predictive capabilities of the model, full-scale simulations of coupon-level formability experiments were performed and compared with experimental results in terms of far-field load-displacement and local strain paths. Using these experiments, the constitutive model was evaluated across the full range of representative stress states for sheet metal forming operations. It was shown that the predictions of the model were in very good agreement with experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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