A critical role for human ventromedial frontal lobe in value comparison based on multi-attribute configuration
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Real-life decisions are often between options with multiple value-relevant attributes. Neuroeconomic models propose that the value associated with each attribute is integrated in a global value for each option. However, evidence from patients with ventromedial frontal (VMF) damage argues against a very general role for this region in value integration, suggesting instead that it contributes critically to specific value inference or comparison processes. Here, we tested value-based decision-making between artificial multi-attribute objects in 12 men and women with focal damage to VMF, compared to a healthy control group (N=24) and a control group with frontal lobe damage sparing VMF (N=12). In a ‘configural’ condition, overall object value was predicted by the conjunction of two attributes, while in an ‘elemental’ condition, object value could be assessed by combining the independent values of individual attributes. Patients with VMF damage were impaired in making choices when value was uniquely predicted by the configuration of attributes, but intact when choosing based on elemental attribute-values. This is evidence that VMF is critical for inferring the value of whole objects in multi-attribute choice. These findings have implications for models of value-based choice, and add to emerging views of how this region may interact with medial temporal lobe systems involved in configural object processing and relational memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».