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Enregistrement W2902669977 · doi:10.1080/14636778.2018.1549477

Organizational challenges to equity in the delivery of services within a new personalized risk-based approach to breast cancer screening

2018· article· en· W2902669977 sur OpenAlexafffundabout
Emmanuelle Lévesque, Julie Hagan, Bartha Maria Knoppers, Jacques Simard

Notice bibliographique

RevueNew Genetics and Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaGénome QuébecGenome Canada
Mots-clésEquity (law)MammographyInclusion (mineral)Breast cancerBreast cancer screeningBusinessKnowledge managementMedicinePublic relationsComputer sciencePolitical sciencePsychologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging evidence opens new possibilities to improve current breast cancer mammography screening programs. One promising avenue is to tailor mammography screening according to individual risk. However, some factors could challenge the implementation of such approach, specifically its potential impact on the equitable delivery of services. This study aims to identify the barriers and facilitators to the equitable delivery of services within a future integration of a personalized approach in the Québec screening program. We then propose different means to address them. We conducted 16 semi-structured interviews with stakeholders with a role in the management, implementation or assessment of the Québec screening program. The barriers and facilitators identified by respondents were regrouped in two themes: 1) Reproduction of social inequities, and 2) Amplification of regional disparities in access to services. We consider that fostering inclusion through communication strategies and relying on electronic communication technologies could help in addressing these issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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