A Comparison of Satisfaction With Life and the Glasgow Outcome Scale–Extended After Traumatic Brain Injury: An Analysis of the TRACK-TBI Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relationship between satisfaction with life (SWL) and functional outcome after traumatic brain injury (TBI). SETTING AND PARTICIPANTS: The Transforming Research and Clinical Knowledge in Traumatic Brain Injury Pilot study (TRACK-TBI Pilot) enrolled patients at 3 US Level I trauma centers within 24 hours of TBI. DESIGN: Patients were grouped by outcome measure concordance (good-recovery/good-satisfaction, impaired-recovery/impaired-satisfaction) and discordance (good-recovery/impaired-satisfaction, impaired-recovery/good-satisfaction). Logistic regression was utilized to determine predictors of discordance. MAIN MEASURES: Functional outcome: Glasgow Outcome Scale-Extended (GOSE); SWL: Satisfaction with Life Scale (SWLS). RESULTS: Of the 586 enrolled subjects, 298 had completed both outcome measures at 6-month follow-up; the correlation between GOSE and SWLS was 0.380. Patients with impaired-recovery (GOSE < 7)/impaired-satisfaction (SWLS < 20) were more likely to have mild TBI (83% vs 62%, P = .012), baseline depression (42% vs 15%, P < .0001), and 6-month depression (59% vs 21%, P < .0001) when compared with patients with impaired-recovery/good-satisfaction. Patients with good-recovery/impaired-satisfaction were more likely to have baseline depression (31% vs 13%, P < .0001) and 6-month depression (33% vs 6%, P < .0001) compared with good-recovery/good-satisfaction. CONCLUSION: Correlation between SWL and functional outcome was not strong, and depression may modulate the association. Future research should account for functional, mental health, and patient-centered outcomes when assessing TBI recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».