Conductivity-Temperature-Depth (CTD) data as part of the OSNAP (Overturning in the Subpolar North Atlantic Program), from 2016 on the R/V Neil Armstrong
Notice bibliographique
Résumé
The Overturning of the Subpolar North Atlantic Program (OSNAP) is an effort to determine the strength of the meridional overturning circulation and associated heat and freshwater fluxes in the subpolar North Atlantic. It is a collaborative program with scientists from the U.S., U.K., Netherlands, Germany, France, Canada, and China. Together, a series of hydrographic surveys and mooring deployments have been completed across the boundaries of the Labrador Sea, Irminger Sea, Iceland Basin, and eastern subpolar North Atlantic. This submission contains CTD data from the Labrador Sea and Irminger Seas near southern Greenland from the AR07-02 research cruise in 2016. The primary purpose of this dataset is to aid in the calibration of moored instrumentation in the region associated with the OSNAP program. Each CTD file contains pressure-averaged data for one CTD station following the World Ocean Circulation Experiment (WOCE) format and quality specifications for CTD data. CTD sensors have been scaled with pre-cruise calibrations from their respective manufacturers. All CTD salinity measurements have been post-calibrated using bottle salinity measurements. Additional information may be obtained by contacting Leah Trafford McRaven at ltrafford@whoi.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».