MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902675922 · doi:10.35502/jcswb.50

Historical recidivism rates of Alberta’s not criminally responsible population

2018· article· en· W2902675922 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kayla Richer, Jeremy Cheng, Andrew M. Haag

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Safety and Well-Being · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRecidivismConvictionPopulationPsychologyPsychiatryCriminologyDemographyPolitical scienceLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, public safety is a paramount concern for the provincial Review Boards that oversee individuals found to be Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder (NCR). There is limited research on recidivism rates for NCR populations to assist public policy and institutional practices. In response to this gap, the authors examined the recidivism characteristics of the population of NCR individuals who have passed under the Review Board of Alberta, Canada. The maximum follow-up period was 35 years and included 528 cases between October 1941 and December 2015. Results indicated that the overall general recidivism rate of NCR individuals was 19.7% (convictions). Of this percentage, 4.6% received a major violent conviction, 12.6% received a violent conviction, and 0.75% received a sexual conviction. The presence of a mood or psychotic disorder resulted in a slightly lower likelihood for recidivism, whereas longer criminal histories led to a greater likelihood of recidivism. The findings are discussed for their implications on forensic practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Community Safety and Well-BeingMême sujetPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingTravaux en français237 207