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Enregistrement W2902676362 · doi:10.1111/jmi.12773

Real‐time parallel 3D multiple particle tracking with single molecule centrifugal force microscopy

2018· article· en· W2902676362 sur OpenAlex
Kou Li, Hai Lei, Chunguang Hu, Hongbin Li, Xiaolong Hu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Microscopy · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésTracking (education)Magnetic tweezersOptical tweezersComputer scienceMicroscopyMicroscopeParticle (ecology)Frame rateMicrofluidicsResolution (logic)Graphics processing unitTemporal resolutionComputational scienceNanotechnologyMaterials sciencePhysicsOpticsComputer visionArtificial intelligenceParallel computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time tracking of multiple particles is key for quantitative analysis of dynamic biophysical processes and materials science via time-lapse microscopy image data, especially for single molecule biophysical techniques, such as magnetic tweezers and centrifugal force microscopy. However, real-time multiple particle tracking with high resolution is limited by the current imaging processes or tracking algorithms. Here, we demonstrate 1 nm resolution in three dimensions in real-time with a graphics-processing unit (GPU) based on a compute unified device architecture (CUDA) parallel computing framework instead of only a central processing unit (CPU). We also explore the trade-offs between processing speed and size of the utilized regions of interest and a maximum speedup of 137 is achieved with the GPU compared with the CPU. Moreover, we utilize this method with our recently self-built centrifugal force microscope (CFM) in experiments that track multiple DNA-tethered particles. Our approach paves the way for high-throughput single molecule techniques with high resolution and efficiency. LAY DESCRIPTION: Particles are widely used as probes in life sciences through their motions. In single molecule techniques such as optical tweezers and magnetic tweezers, microbeads are used to study intermolecular or intramolecular interactions via beads tracking. Also tracking multiple beads' motions could study cell-cell or cell-ECM interactions in traction force microscopy. Therefore, particle tracking is of key important during these researches. However, parallel 3D multiple particle tracking in real-time with high resolution is a challenge either due to the algorithm or the program. Here, we combine the performance of CPU and CUDA-based GPU to make a hybrid implementation for particle tracking. In this way, a speedup of 137 is obtained compared the program before only with CPU without loss of accuracy. Moreover, we improve and build a new centrifugal force microscope for multiple single molecule force spectroscopy research in parallel. Then we employed our program into centrifugal force microscope for DNA stretching study. Our results not only demonstrate the application of this program in single molecule techniques, also indicate the capability of multiple single molecule study with centrifugal force microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle