Cognitive function and outcomes post-stroke: a five-year follow-up of the ASPIRE-S cohort
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Impairments in cognitive function are common following stroke and can increase disability and levels of dependency, resulting in increased burden on family members or carers, as well as the healthcare system. The aims of this study were to examine cognitive function trajectories in a cohort of stroke patients from six months to five years post-stroke, and to explore the outcomes associated with post-stroke cognitive decline. Methods: 5-year follow-up of the ASPIRE-S (Action on Secondary Prevention Interventions and Rehabilitation in Stroke) cohort study of stroke patients, involving a detailed assessment of cognitive function, secondary prevention and health care utilisation. 256 patients were last assessed at six months post-stoke, with c.180 being reassessed at 5-year follow up. Logistic regression analysis is based on data from the first half of this follow-up study. Findings: Out of 256 patients last seen six months post-stroke, 52 (20.3%) had died at 5-year follow-up. Cognitive impairment (MoCA <26) at six months was significantly associated with death at five years (aOR 2.98, 95%CI 1.12 to 7.91), controlling for age, modified Rankin Scale assessed 72 hours post-stroke, and number of cardiovascular risk factors. Associations between cognitive decline and secondary prevention, recurrent events, and costs in terms of quality of life and healthcare utilisation, will also be presented. Discussion: Post-stroke cognitive impairment is associated with mortality at five years, highlighting the potential importance of cognitive interventions and rehabilitation post-stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».