Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this review is to introduce Young's last book.A book in which he made use of all his experience to discuss and present insights on the effectiveness of governance systems and the emerging challenges of the Anthropocene 3 .Although it is not my intent to describe Young's academic success, trajectory, and achievements-since this noble task resided with well-known researcher, Ronald Mitchell (2013)-I could not fail to mention that, for more than 40 years, Oran Young, currently Professor Emeritus at the University of California, has promoted and stimulated knowledge about international institutions in various approaches (YOUNG, 2016).During this time, Young set out to seek explanations for successes and failures in international cooperation initiatives (YOUNG, 1999) and to understand the role of institutions, and he has done so with an impressive ability to innovate his thinking, identify new research questions and perspectives, develop new tools and conceptual models, challenge scholars in various areas of thinking, and produce results that contribute to both decision makers and scholars of global environmental governance.In "Governing Complex Systems.The social capital for the Anthropocene", the author brings his knowledge accumulated over the years to discuss the issue of environmental governance for a planet under constant pressure.In this book, he seeks answers to the governance of complex socioecological systems for recent periods marked by sudden and extreme changes with surprises, crises and periods of instabilities, plunged into great scientific uncertainties.The current understanding of global environmental governance owes much to Oran Young's numerous theoretical, empirical, and methodological contributions.His great scientific production and participation in numerous forums in multidisciplinary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».