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Enregistrement W2902696237 · doi:10.3389/fimmu.2018.02787

Hyaluronan and Its Interactions With Immune Cells in the Healthy and Inflamed Lung

2018· review· en· W2902696237 sur OpenAlexafffund
Pauline Johnson, Arif A. Arif, Sally S. M. Lee‐Sayer, Yifei Dong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésImmune systemInflammationImmunologyHyaluronic acidExtracellular matrixHomeostasisCell biologyLungFibrosisMacrophageChemistryMedicineBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyaluronan is a hygroscopic glycosaminoglycan that contributes to both extracellular and pericellular matrices. While the production of hyaluronan is essential for mammalian development, less is known about its interaction and function with immune cells. Here we review what is known about hyaluronan in the lung and how it impacts immune cells, both at homeostasis and during lung inflammation and fibrosis. In the healthy lung, alveolar macrophages provide the first line of defense and play important roles in immunosurveillance and lipid surfactant homeostasis. Alveolar macrophages are surrounded by a coat of hyaluronan that is bound by CD44, a major hyaluronan receptor on immune cells, and this interaction contributes to their survival and the maintenance of normal alveolar macrophage numbers. Alveolar macrophages are conditioned by the alveolar environment to be immunosuppressive, and can phagocytose particulates without alerting an immune response. However, during acute lung infection or injury, an inflammatory immune response is triggered. Hyaluronan levels in the lung are rapidly increased and peak with maximum leukocyte infiltration, suggesting a role for hyaluronan in facilitating leukocyte access to the injury site. Hyaluronan can also be bound by hyaladherins (hyaluronan binding proteins), which create a provisional matrix to facilitate tissue repair. During the subsequent remodeling process hyaluronan concentrations decline and levels return to baseline as homeostasis is restored. In chronic lung diseases, the inflammatory and/or repair phases persist, leading to sustained high levels of hyaluronan, accumulation of associated immune cells and an inability to resolve the inflammatory response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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