Preventing and managing catastrophic bleeding during extracorporeal circulation
Notice bibliographique
Résumé
The use of extracorporeal circulation for cardiac surgery and extracorporeal life support poses tremendous challenges to the hemostatic equilibrium given its diametric tendency to trigger hyper- and hypocoagulopathy. The necessity of anticoagulant therapy to counteract the hemostatic activation by the extracorporeal circuitry compounded by unfavorable patient and surgical factors significantly increase the risk of catastrophic bleeding in patients who require extracorporeal circulation. Preoperative measures, such as stratification of high-risk bleeding patients, and optimization of the modifiable variables, including anemia and thrombocytopenia, provide a crude estimation of the likelihood and may modify the risk of catastrophic bleeding. The anticipation for catastrophic bleeding subsequently prompts the appropriate preparation for potential resuscitation and massive transfusion. Equally important is intraoperative prevention with the prophylactic application of tranexamic acid, an antifibrinolytic agent that has promising benefits in reduction of blood loss and transfusion. In the event of uncontrolled catastrophic bleeding despite preemptive strategies, all effort must be centered on regaining hemostasis through surgical control and damage control resuscitation to protect against worsening coagulopathy and end organ failure. When control of bleeding is reinstated, management should shift focus from systemic therapy to targeted hemostatic therapy aimed at the potential culprits of coagulopathy as identified by point of care hemostatic testing. This review article outlines the strategies to appropriately intervene using prediction, prevention, preparation, protection, and promotion of hemostasis in managing catastrophic bleeding in extracorporeal circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».