Impact of Altered Airway Pressure on Intracranial Pressure, Perfusion, and Oxygenation: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A narrative review of the pathophysiology linking altered airway pressure and intracranial pressure and cerebral oxygenation. DATA SOURCES: Online search of PubMed and manual review of articles (laboratory and patient studies) of the altered airway pressure on intracranial pressure, cerebral perfusion, or cerebral oxygenation. STUDY SELECTION: Randomized trials, observational and physiologic studies. DATA EXTRACTION: Our group determined by consensus which resources would best inform this review. DATA SYNTHESIS: In the normal brain, positive-pressure ventilation does not significantly alter intracranial pressure, cerebral oxygenation, or perfusion. In injured brains, the impact of airway pressure on intracranial pressure is variable and determined by several factors; a cerebral venous Starling resistor explains much of the variability. Negative-pressure ventilation can improve cerebral perfusion and oxygenation and reduce intracranial pressure in experimental models, but data are limited, and mechanisms and clinical benefit remain uncertain. CONCLUSIONS: The effects of airway pressure and ventilation on cerebral perfusion and oxygenation are increasingly understood, especially in the setting of brain injury. In the face of competing mechanisms and priorities, multimodal monitoring and individualized titration will increasingly be required to optimize care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».