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Enregistrement W2902704024 · doi:10.18357/ijcyfs94201818640

HEALTH-RELATED FAMILY QUALITY OF LIFE WHEN A CHILD OR YOUNG PERSON HAS A DISABILITY

2018· article· en· W2902704024 sur OpenAlexvenueno aff
Margaret Kyrkou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Youth and Family Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Mental healthPsychologyIntellectual disabilityFace (sociological concept)Medical model of disabilityQuality (philosophy)Young personMedicineDevelopmental psychologyPsychiatrySociologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parents of a child or young person with disability face not only the same challenges as parents of typically developing children and young people, but also the extra challenges of supporting the child or young person with disability in such a way as to maximise both their own quality of life (QOL) and family quality of life (FQOL) for all family members. Health-related quality of life (HRQOL) encompasses not only physical health but also mental and emotional health, equally important for FQOL. This article builds on information from previous publications, and illustrates relevant issues and the innovative methods parents, caregivers, and professionals have devised to enhance the HRQOL for children and young people with disability, and to improve FQOL. The author draws upon her personal lived experiences of having two daughters, the eldest an adult with disability, as well as being the medical consultant and manager of a newly created health unit tasked with supporting students with disability, who often have high health needs, in educational settings. The health conditions selected are those that have a major impact, not only on the young person with disability but also on family members. Vignettes, all deidentified true stories, will be included to illustrate the multiple issues faced by children and young people with disability, their families and extended families, and treating clinicians. These stories will hopefully resonate with families in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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