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Enregistrement W2902705364 · doi:10.1177/1049732318812773

A Seat at the Table: Designing an Activity-Based Community Advisory Committee With People Living With HIV Who Use Drugs

2018· article· en· W2902705364 sur OpenAlexafffund
Sarah Switzer, Soo Chan Carusone, Adrian Guţă, Carol Strıke

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of WindsorCasey HouseMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment Network
Mots-clésAdvisory committeeHuman immunodeficiency virus (HIV)Table (database)PsychologyGerontologyMedicineFamily medicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, scholars have begun to critically interrogate the way community participation functions discursively within community-based participatory research (CBPR) and raise questions about its function and limits. Community advisory committees (CACs) are often used within CBPR as one way to involve community members in research from design to dissemination. However, CACs may not always be designed in ways that are accessible for communities experiencing the intersections of complex health issues and marginalization. This article draws on our experience designing and facilitating Research Rec'-a flexible, and activity-based CAC for a project about the acute-care hospital stays of people living with HIV who use drugs. Using Research Rec' as a case study, we reflect on ethical, methodological, and pedagogical considerations for designing and facilitating CACs for this community. We discuss how to critically reflect on the design and facilitation of advisory committees, and community engagement processes in CBPR more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0200,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,655
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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