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Enregistrement W2902713061 · doi:10.21873/anticanres.13037

Effects of Global <i>O</i>-GlcNAcylation on Galectin Gene-expression Profiles in Human Cancer Cell Lines

2018· article· en· W2902713061 sur OpenAlexafffund
Ali A. Sherazi, Komal A. Jariwala, AMANDA N. CYBULSKI, JUSTIN W. LEWIS, Jim Karagiannis, Robert C. Cumming, Alexander V. Timoshenko

Notice bibliographique

RevueAnticancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésGalectinWestern blotGalectin-1Cell cultureBiologyGene expressionMolecular biologyGeneCellIntracellularCell growthNorthern blotBlotCancer researchBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: The effects of O-linked β-N-acetyl-D-glucosamine (O-GlcNAc) transferase (OGT) and O-GlcNAcase (OGA) inhibitors on galectin gene expression profiles were examined in MCF7, HT-29, and HL-60 cancer cell lines. MATERIALS AND METHODS: Cell cultures were treated for 24 h with OGA inhibitor thiamet G or OGT inhibitor 2-acetamido-1,3,4,6-tetra-O-acetyl-2-deoxy-5-thio-α-D-glucopyranose, and global O-GlcNAc levels and expression of galectin genes were determined using an immunodot blot assay and real-time quantitative polymerase chain reaction. RESULTS: Two galectin genes, LGALS3 in MCF7 cells and LGALS12 in HL-60 cells, were up-regulated by O-GlcNAc, whereas other cell-specific galectins were unresponsive to changes in O-GlcNAc level. Of interest, basal levels of O-GlcNAc in resting HL-60 and HT-29 cells were significantly higher than those in cells differentiated into neutrophilic or enterocytic lineages, respectively. CONCLUSION: O-GlcNAc-mediated signaling pathways may be involved in regulating the expression of only a limited number of galectin genes. Additional O-GlcNAc-dependent mechanisms may work at the protein level (galectin secretion and intracellular localization) and warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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