Speech Intelligibility of Microphone Arrays in Reverberant Environments with Interference
Notice bibliographique
Résumé
It is known that speech intelligibility degrades with additive noise and reverberation, and that quantitative parameters such as fidelity and signal-to-noise ratio can be improved by using microphone arrays with various beamforming algorithms. However, it is not clear how the array configuration impacts the intelligibility of speech. Numerical experiments, using widely-used models, provide the most convenient comparison, and the approach allows rapid assessment of parameters such as the array configuration, the number and spacing of the elements, and modeled features such as room reflection coefficients. For a typical reverberant room with a single wanted source and two unwanted sources (interferers), we compare the performance of two ceiling-mounted configurations - the uniform linear array (ULA) and a uniform circular array (UCA). The microphones are taken as omnidirectional and equispaced along the array loci, and we use a standard gain-constrained power minimization beamformer. In this study, a limiting performance is presented by emphasizing the early reflections over the late ones for the prior steering vector. Under this steering vector condition, for the same number of elements, the UCA easily outperforms the ULA on known quality and intelligibility metrics. For both arrays in this room scenario, all the metrics increase with an increasing number of microphones, although for one intelligibility metric, diminishing returns set in at about 12 microphones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».