Total relaxation: A Buddhist mindfulness-based intervention pilot studies in laypersons and cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
187 Background: Total relaxation (TR), a mindfulness-based intervention based on the Buddha’s teaching of Sutra on Full Awareness of Breathing (Anapanasati Sutta) and Sutra on the Four Establishments of Mindfulness (Satipatthana Sutta). This study was aimed (1) to explore benefits of TR perceived by laypersons and (2) to share experience in piloting the intervention in cancer patients. Methods: Laypersons who attended the 5 - day retreat program with daily TR sessions at Khao Yai, Nakhon Ratchasima, Thailand during October 22-26, 2014 responded to the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) before and after the TR session on the first day (TR1 Before, TR1 After) and after the fourth TR session (TR4 After). ESAS was responded by cancer patients who visited Horizon Cancer Center, Bumrungrad International Hospital before and after their participation in a 45 minute TR group session. Paired t-test was used to evaluate the before-after difference in score of each matched variables. Results: Of 162 laypersons, 90.74% responded. They reported a significant improvement of all ESAS items (p < 0.001). Ten cancer patients (6 breast, 2 colon, and 1 stomach cancers and 1 lymphoma) who participated in the TR group session also saw the improvement of all ESAS items, with the mean differences ranging from 0.36 (feeling depressed) to 3.09 points (fatigue/tiredness). No adverse events were observed. Conclusions: Total relaxation is a Buddhist mindfulness-based technique that can improve undesirable symptoms of layperson and cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».