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Enregistrement W2902719373 · doi:10.1177/1457496918812218

Platelet-rich plasma versus hyaluronic acid injections for knee osteoarthritis: a propensity-score analysis

2018· article· en· W2902719373 sur OpenAlexaboutno aff
Juho Aleksi Annaniemi, Jüri Pere, Salvatore Giordano

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisHyaluronic acidPropensity score matchingPlatelet-rich plasmaSurgeryAnesthesiaPlateletInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Intra-articular injections of viscosupplements have been an option in the treatment of knee osteoarthritis. Platelet-rich plasma is an experimental treatment in osteoarthritis. Previous studies have shown that platelet-rich plasma reduces osteoarthritis symptoms in similar proportions as viscosupplements. The aim of this study was to compare platelet-rich plasma versus viscosupplements in terms of symptoms' relief and time to arthroplasty. MATERIAL AND METHODS: A total of 190 patients included in this retrospective study received either intra-articular injections of platelet-rich plasma (94 patients) or hyaluronic acid (86 patients) between January 2014 and October 2017. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Visual Analogue Scale, and range of motion were measured before injection, at 15 days, 6 months, 12 months, and at last follow-up. We compared outcomes between these two groups using propensity score analysis for risk adjustment in multivariate analysis and for one-to-one matching. RESULTS: Hyaluronic acid-treated patients experienced a higher arthroplasty rate (36.0% vs 5.3%, p < 0.001), lower range of motion, worse Visual Analogue Scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores, and increased risk of any arthroplasty occurrence (log-rank < 0.001) than platelet-rich plasma patients. Cox proportional hazards analysis revealed a tendency to decrease the risk of knee arthroplasty for the patients treated by platelet-rich plasma (hazard ratio = 0.23, 95% confidence interval, 0.05-1.05, p = 0.058). When the treatment method was adjusted for propensity score in the propensity score-matched pairs (n = 78), we found that platelet-rich plasma group still showed significant improvement over the hyaluronic acid group in arthroplasty rate (12.8% vs 41.0%, p = 0.010), Visual Analogue Scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores, but not in the range of motion, during the mean follow-up of 16.7 months. CONCLUSION: Intra-articular injections of platelet-rich plasma associated with better outcomes than hyaluronic acid in knee osteoarthritis. Platelet-rich plasma might prolong the time to arthroplasty and provide a valid therapeutic option in selected patients with knee osteoarthritis not responding to conventional treatments. Further larger studies are needed to validate this promising treatment modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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