Truth and reconciliation: Healthcare organizational leadership
Notice bibliographique
Résumé
Health leaders in organizational governance have a key role in enacting the Truth and Reconciliation Commission's Calls to Action. This discussion highlights historical and contemporary truths that can underpin action for addressing colonial impacts on Indigenous (First Nations, Metis, and Inuit) health outcomes and healthcare. Emphasis is on white settler roles and responsibilities, where health-related Calls provide a blueprint for health reconciliation leadership. There is broad agreement of the necessity to acknowledge and address key cornerstones of decolonization at individual, intermediary, and organizational stages: racism, white settler power and privilege, and cultural safety. Already existing leadership roles, responsibilities, and inter-organizational networks can form a solid foundation for health leaders to bring the Calls to the table-alongside First Nations, Metis, and Inuit peoples, in meetings, forums, and conferences and in lobbying efforts to influence the structural, systemic shape, and direction of healthcare in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,056 |
| Communication savante | 0,035 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».