Comparison between near miss criteria in a maternal intensive care unit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to compare the incidence of different criteria of maternal near miss in women admitted to an obstetric intensive care unit and their sensitivity and specificity in identifying cases that have evolved to morbidity. METHOD: A cross-sectional analytical epidemiological study was conducted with women admitted to the intensive care unit of the Maternity School Assis Chateaubriand in Ceará, Brazil. The Chi-square test and odds ratio were used. RESULTS: 560 records were analyzed. The incidence of maternal near miss ranged from 20.7 in the Waterstone criteria to 12.4 in the Geller criteria. The maternal near-miss mortality ratio varied from 4.6:1 to 7.1:1, showing better index in the Waterstone criteria, which encompasses a greater spectrum of severity. The Geller and Mantel criteria, however, presented high sensitivity and low specificity. Except for the Waterstone criteria, there was an association between the three other criteria and maternal death. CONCLUSION: The high specificity of Geller and Mantel criteria in identifying maternal near miss considering the World Health Organization criteria as a gold standard and a lack of association between the criteria of Waterstone with maternal death.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle