A comparison between CO<sub>2</sub> gasification of various biomass chars and coal char
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, municipal solid waste (MSW), sewage sludge (SS), and rice straw (RS) were pyrolyzed under N2 atmosphere and at 550 and 600 °C, and then the produced biochars were used for gasification in a CO2 atmosphere. The effects of pyrolysis temperature, gasification temperature, and CO2/C ratio on the product composition and yield were studied. The results were compared with those from coal char gasification. The CO2 gasification kinetics were determined under CO2 flow by thermogravimetric analysis (TGA). CO concentration in the syngas of the gasification experiments can be organized in the following order: MSW char > RS char > SS char > coal char. Considering the energy consumption and CO yield, the recommended gasification temperature for the biomass chars is 900 °C. The activation energies of CO2 gasification calculated from the TGA data based on the most fitted reaction models can be organized in the following order: coal char > RS char > SS char > MSW char, which is consistent with the experimental results. For higher syngas field and lower CO2/C ratio, MSW char is recommended as the best feedstock for in the combined pyrolysis‐gasification process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».