MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902737143 · doi:10.3390/catal8120621

Insights into the Recent Progress and Advanced Materials for Photocatalytic Nitrogen Fixation for Ammonia (NH3) Production

2018· article· en· W2902737143 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisNitrogen fixationNanotechnologyWater splittingMaterials scienceHydrogen productionEnvironmental scienceNitrogenChemistryHydrogenCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia (NH3) is one of the key agricultural fertilizers and to date, industries are using the conventional Haber-Bosh process for the synthesis of NH3 which requires high temperature and energy. To overcome such challenges and to find a sustainable alternative process, researchers are focusing on the photocatalytic nitrogen fixation process. Recently, the effective utilization of sunlight has been proposed via photocatalytic water splitting for producing green energy resource, hydrogen. Inspired by this phenomenon, the production of ammonia via nitrogen, water and sunlight has been attracted many efforts. Photocatalytic N2 fixation presents a green and sustainable ammonia synthesis pathway. Currently, the strategies for development of efficient photocatalyst for nitrogen fixation is primarily concentrated on creating active sites or loading transition metal to facilitate the charge separation and weaken the N–N triple bond. In this investigation, we review the literature knowledge about the photocatalysis phenomena and the most recent developments on the semiconductor nanocomposites for nitrogen fixation, following by a detailed discussion of each type of mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle